Bật mí 6 phương pháp phân khúc khách hàng giúp marketing hiệu quả 2023
PP1.Phân đoạn địa lý
Phân đoạn địa lý là gì?
Phân đoạn địa lý chia khách hàng thành các nhóm dựa trên vị trí địa lý của họ.
Cách phổ biến nhất để làm điều này là sử dụng các ranh giới hiện có như Quốc gia, Khu vực, Bang và Thành phố.
Các cách phân chia thị trường ở cấp vi mô hơn dựa trên loại khu vực sống như phân khúc thị trường nông thôn, ngoại ô và thành thị.
Ví dụ về phân đoạn địa lý
- Ngành du lịch và lữ hành sử dụng phân đoạn địa lý bao gồm các yếu tố sắc thái hơn như khí hậu.
- Địa chỉ IP được sử dụng để giúp các doanh nghiệp trực tuyến, hướng mọi người đến các trang web địa phương của họ bằng ngôn ngữ, sản phẩm và giá cả được bản địa hóa.
- Các nhà sản xuất ô tô sử dụng khí hậu như một yếu tố phân khúc đối với những chiếc xe mui trần.
Ưu điểm của việc sử dụng phân đoạn địa lý
Vì vậy, những lợi thế của phân đoạn địa lý là gì? Hãy xem xét một số.
- Đó là một cách tiếp cận hiệu quả cho các công ty có thị trường quốc gia hoặc quốc tế rộng lớn – bởi vì những người tiêu dùng khác nhau ở các khu vực khác nhau có nhu cầu, mong muốn và đặc điểm văn hóa khác nhau có thể được nhắm mục tiêu cụ thể.
- Nó cũng có thể là một cách tiếp cận hiệu quả cho các doanh nghiệp nhỏ với ngân sách hạn chế. Họ có thể tập trung vào khu vực xác định của họ và không cần chi tiền tiếp thị không cần thiết cho các phương pháp tiếp cận không phù hợp với phân khúc địa lý mục tiêu của họ.
- Nó hoạt động tốt ở các khu vực có mật độ dân số khác nhau. Khách hàng ở môi trường thành thị thường có nhu cầu, hình thức mua và thu nhập khác so với người ở môi trường ngoại thành và nông thôn. Thông thường, cũng có sự khác biệt về văn hóa giữa ba khu vực này.
Nhược điểm của Phân đoạn Địa lý
- nguy cơ trộn lẫn những khách du lịch không đồng nhất từ cùng một quốc gia xuất xứ và đối xử giả tạo với họ như một phân khúc, ví dụ như người Ý không phải tất cả đều giống nhau.
- đôi khi dữ liệu địa lý được sử dụng nhưng có rất ít hoặc không có sự khác biệt trong các kiểu mua hoặc hành vi khiến cho việc nhắm mục tiêu trở nên lỗi thời.
PP2. Phân đoạn nhân khẩu học
Phân đoạn nhân khẩu học là gì?
Dữ liệu nhân khẩu học là một trong những dữ liệu thường được sử dụng nhất vì dễ dàng lấy dữ liệu điều tra dân số, nó thường được cập nhật 10 năm một lần , phân tích dữ liệu như Google Analytics , người tiêu dùng thông qua các câu hỏi và biểu mẫu như SurveyMonkey và thông qua các nguồn dữ liệu khác như Facebook Insights . Một lý do khác là đó cũng được coi là cách rẻ nhất và dễ nhất để phân chia thị trường mục tiêu.
Tuy nhiên, dữ liệu nhân khẩu học tự nó cung cấp rất ít thông tin chi tiết về khách hàng. Nó trả lời cho câu hỏi Ai là khách hàng của tôi chứ không phải câu hỏi Tại sao – ví dụ: tại sao khách hàng mua…
Ví dụ về phân đoạn nhân khẩu học
Ưu điểm của việc sử dụng phân đoạn nhân khẩu học
- Dữ liệu nhân khẩu học thường dễ thu thập và đo lường hơn so với dữ liệu của các kỹ thuật phân đoạn khác.
- Nhắm mục tiêu thường đơn giản hơn khi sử dụng nhân khẩu học làm thước đo, ví dụ: bạn có thể nhắm mục tiêu một nhóm người tiêu dùng như nam giới trong độ tuổi từ 35 đến 45.
- Dữ liệu nhân khẩu học, khi được kết hợp với các tập dữ liệu khác, cung cấp một cách dễ dàng để phân tích sự khác biệt giữa các khách hàng.
- Lý tưởng để theo dõi các xu hướng và chuyển dịch xã hội.
Nhược điểm của Phân đoạn Nhân khẩu học
- Dữ liệu nhân khẩu học thay đổi nhanh chóng; Tuổi tác thay đổi hàng năm (tất nhiên), thu nhập của mọi người, tình trạng hôn nhân, trình độ học vấn, nghề nghiệp, danh sách tiếp tục.
- Chỉ mang tính mô tả – ít hiểu biết về bản thân người tiêu dùng.
- Giả sử rằng những người tiêu dùng trong cùng một nhóm nhân khẩu học có nhu cầu và lối sống giống nhau – điều này khó xảy ra, ví dụ như tất cả những người 30 tuổi đều không có nhu cầu giống nhau.
- Khi thu thập dữ liệu, mọi người thường nói dối về tuổi của họ hoặc các yếu tố khác của dữ liệu, ví dụ như thu nhập.
- Đối với một số sản phẩm và dịch vụ, nhân khẩu học ít được sử dụng. Lấy Spotify làm ví dụ, âm nhạc là một chủ đề chủ quan như vậy Spotify theo dõi hành vi và sở thích nghehơn là nhân khẩu học. Đối với Spotify, dữ liệu nhân khẩu học quá mơ hồ để tạo ra bất kỳ nội dung tiếp thị hoặc thông tin liên lạc có ý nghĩa nào có hiệu quả.
Các cửa hàng tạp hóa thường sử dụng dữ liệu nhân khẩu học để nhắm mục tiêu khách hàng của họ. Họ biết rằng các gia đình mua nhiều hàng hóa hơn mỗi năm so với những người độc thân hoặc các cặp vợ chồng.
PP3. Phân đoạn tâm lý
Phân đoạn tâm lý là gì?
Phân đoạn tâm lý là việc sử dụng thái độ và sở thích của mọi người, thường được nghiên cứu kết hợp với dữ liệu nhân khẩu học điển hình, để xây dựng và nhắm mục tiêu khách hàng.
Không giống như dữ liệu nhân khẩu học, giao dịch hoặc hành vi, tâm lý học cung cấp cho chúng ta ý tưởng về việc Tại sao một khách hàng nhất định lại chọn mua một sản phẩm.
Cùng với nghiên cứu thị trường này, bạn có thể sử dụng các phương pháp như Facebook Pixel để theo dõi mọi thứ mà khách hàng của bạn thích, xem hoặc chia sẻ trực tuyến.
Ví dụ về phân đoạn tâm lý
Các công cụ như Brandwatch giúp bạn thu thập thông tin chi tiết về đối tượng và sau đó sử dụng nó để phân chia thị trường dựa trên thái độ, sở thích, hoạt động và đặc điểm tính cách.
Ưu điểm của Phân đoạn Tâm lý
- Cung cấp cái nhìn sâu sắc về lối sống của khách hàng và nhu cầu của họ.
- Hữu ích để khám phá động cơ và lý do mua sản phẩm và thương hiệu.
- Thường sẽ hữu ích hơn cho việc phát triển các chiến dịch khuyến mại.
Nhược điểm của Phân đoạn Tâm lý
- Yêu cầu nghiên cứu thị trường – thường là sự kết hợp giữa định tính và định lượng – có thể tốn kém.
- Do chi phí nghiên cứu, có lẽ phù hợp hơn với các công ty / thương hiệu lớn hơn.
- Đôi khi nghiên cứu thị trường định tính vẫn để ngỏ những cách hiểu khác nhau về các phát hiện.
- Các phân khúc tâm lý có thể không dễ dàng tiếp cận thông qua các phương pháp khuyến mại hoặc xác định tại cửa hàng.
PP4. Phân đoạn hành vi
Phân đoạn hành vi là gì?
Phân khúc hành vi dựa trên những gì khách hàng của bạn làm và do đó có khả năng làm lại. Phân khúc hành vi chủ yếu tập trung vào quá trình mua của khách hàng, sau đó nhóm những khách hàng có hành vi mua tương tự lại với nhau thành một ‘phân khúc’. Sau đó, doanh nghiệp có thể nhắm mục tiêu đến công ty, khách hàng và khách hàng tiềm năng dựa trên hành vi mua hàng của họ.
Việc cố gắng xác định giai đoạn hành trình mua hàng của người tiêu dùng chỉ dựa trên một hoặc hai hành vi của họ có thể dễ dàng dẫn đến một giả định sai lầm.
Khách hàng ở các giai đoạn khác nhau vẫn tương tác và tương tác với nội dung ở các giai đoạn khác, trên nhiều kênh, vào mọi thời điểm khác nhau và không theo thứ tự cụ thể nào. Do đó, hành vi hoặc tương tác của khách hàng đơn lẻ không đủ để xác định họ đang tồn tại ở giai đoạn hành trình nào.
Để cải thiện độ chính xác, bạn phải tận dụng tất cả dữ liệu hành vi của họ trên nhiều điểm tiếp xúc và kênh khác nhau để bạn có thể xây dựng các thuật toán có trọng số dựa trên các mẫu hành vi theo thời gian.
Gartner dự đoán rằng đến năm 2025, 25% bộ phận tiếp thị sẽ có một nhà khoa học hành vi hoặc nhà dân tộc học chuyên dụng trong đội ngũ nhân viên toàn thời gian của họ. Do đó, hiểu được thành kiến của con người là chìa khóa để hiểu được hành vi.
Ví dụ về Dữ liệu Hành vi
- Thói quen mua sắm trực tuyến:Bạn có thể xem xét thói quen mua sắm trực tuyến của người dùng trên tất cả các trang web, vì điều này có thể tương quan với khả năng họ mua hàng trực tuyến trên trang web của bạn.
- Hành vi dựa trên thời gian:Xem xét phân khúc khách hàng dựa trên thời điểm họ mua hàng – phân khúc theo dịp, thời gian trong năm, theo mùa, mua một lần, mẫu hàng quý, v.v.
- Các hành động được thực hiện trên một trang web:Bạn có thể theo dõi các hành động mà người dùng thực hiện trên các sản phẩm trực tuyến của bạn để hiểu rõ hơn về cách họ tương tác với chúng. Bạn có thể xem ai đó ở lại trang web của bạn bao lâu, liệu họ có đọc bài báo từ đầu đến cuối hay không, loại nội dung họ nhấp vào và hơn thế nữa.
- Lợi ích tìm kiếm:Điều này đề cập đến nhu cầu mà khách hàng đang cố gắng đáp ứng bằng cách mua một sản phẩm.
- Cách sử dụng:Bạn có thể phân loại người dùng dựa trên tỷ lệ sử dụng. Thông điệp của bạn sẽ khác nhau tùy thuộc vào việc ai đó là người dùng nặng, người dùng trung bình, người dùng nhẹ hay không sử dụng sản phẩm của bạn.
- Sự trung thành:Sau khi sử dụng sản phẩm một thời gian, khách hàng thường phát triển lòng trung thành với thương hiệu. Bạn có thể phân loại khách hàng dựa trên mức độ trung thành của họ với thương hiệu của bạn và điều chỉnh thông điệp của bạn cho phù hợp.
- Đánh giá / phản hồi về sản phẩm– Xem cách mọi người thực sự trải nghiệm một sản phẩm, những thách thức mà họ gặp phải hoặc những điều họ thích nhất là một cái nhìn sâu sắc hữu ích. Bạn không cần phải giới hạn điều này cho sản phẩm của mình; bạn có thể thấy đối thủ cạnh tranh, bổ sung và so sánh
Ưu điểm của phân đoạn hành vi
- Giúp gắn kết nhóm tiếp thị và bán hàng vì cả hai đều tập trung vào việc bán hàng.
- Tập trung vào các giai đoạn trong quy trình mua hàng và do đó tạo ra nhiều giao tiếp theo ngữ cảnh hơn.
- Xác định những khách hàng có hành vi và nhu cầu tương tự.
- Lòng trung thành với thương hiệu có thể được xây dựng hơn nữa dựa trên những khách hàng đã thể hiện là một mối quan hệ đối với thương hiệu. Do đó phân khúc hành vi giúp nâng cao lòng trung thành của khách hàng.
Nhược điểm của Phân đoạn Hành vi
- Hành vi của khách hàng thay đổi theo thời gian, địa điểm, dịp, yêu cầu, v.v. và không phải lúc nào cũng có thể dự đoán chính xác. Phân khúc hành vi chỉ có thể đưa ra một khuôn khổ về các đặc điểm tính cách và hành vi.
- Hầu hết, phân đoạn hành vi sẽ được thực hiện trên cơ sở dữ liệu định tính chứ không phải dữ liệu định lượng hoàn toàn. Do đó, việc đưa ra dự báo, ngân sách, chi phí, v.v. tất cả sẽ phụ thuộc vào các giả định nhất định.
PP5. Phân đoạn Persona
Một cá tính được xác định rõ ràng sẽ giúp bạn xây dựng một kế hoạch tiếp thị tốt hơn và giúp bạn nhắm mục tiêu các chiến dịch tiếp thị và ưu đãi đến đúng nhóm người tiêu dùng tiềm năng. Nhân vật tiếp thị thể hiện bộ mặt của khách hàng của bạn và giúp bạn xác định nhu cầu và mong muốn của họ.
Tôi đã tập hợp một bức tranh về nhân cách để giúp mọi người hiểu cách phát triển nhân vật tiếp thị.
Ví dụ về phân đoạn Persona
Nhân cách tiếp thị là phương pháp phân khúc khách hàng cực kỳ mạnh mẽ. Đặc biệt, khi được sử dụng với nghiên cứu về mục tiêu của khách hàng.
Ngoài ra, nghiên cứu chứng minh rằng việc sử dụng tính cách khách hàng cải thiện kết quả tiếp thị.
Tuy nhiên, tính cách hiệu quả không được tạo nên. Chúng là một phần của chiến lược hướng dữ liệu lớn hơn đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc hơn nhiều về dữ liệu cần thu thập, dữ liệu đó liên quan như thế nào đến mục tiêu kinh doanh của bạn và cách sử dụng dữ liệu hiệu quả để đưa ra quyết định.
Ưu điểm của Phân đoạn Persona
- Hiểu sâu hơn về mục tiêu, nhu cầu của khách hàng và các công việc cần thực hiện.
- Xây dựng hồ sơ kiến thức phong phú hơn về cách thức và lý do khách hàng mua hàng.
- Giúp các nhóm hiểu biết nhất quán về các phân khúc khách hàng.
- Cải thiện cách nhóm sản xuất các giải pháp sáng tạo và đổi mới.
Nhược điểm của Phân đoạn Persona
- Cần thời gian để sản xuất.
- Yêu cầu nhiều bộ dữ liệu để tạo một cấu hình mạnh mẽ.
PP6. Phân đoạn dự đoán
Phân đoạn dự đoán là gì?
Các mô hình dự đoán được sử dụng rất nhiều trong kinh doanh và trong cuộc sống hàng ngày. Ví dụ bao gồm chính trị, phát hiện gian lận và mô hình tài chính. Trong tiếp thị, nó được sử dụng để dự đoán hành vi của từng khách hàng và phân nhóm khách hàng theo những cách hữu ích và có ý nghĩa nhất. Ví dụ: bằng cách sử dụng phân tích dự đoán, bạn có thể dự đoán liệu và khi nào khách hàng có thể định mua hàng tiếp theo.
Sử dụng phân tích dự đoán, bạn có thể dự đoán sản phẩm cụ thể nào mà khách hàng có thể mua tiếp theo và chủ động giới thiệu những sản phẩm này cho khách hàng của bạn.
Ví dụ về phân đoạn dự đoán
- Học không giám sát: Học không giám sát tìm thấy các mẫu ẩn trong dữ liệu mà không cố gắng ước tính hoặc dự đoán kết quả một cách rõ ràng.
- Học tập có giám sát: Học tập có giám sát được sử dụng để ước tính kết quả đầu ra cho một đầu vào, bằng cách huấn luyện nó với các đầu vào mẫu và mục tiêu.
- Học tập củng cố: Học tập có giám sát được sử dụng để ước tính kết quả đầu ra cho một đầu vào, bằng cách huấn luyện nó với các đầu vào mẫu và mục tiêu.
Các nhà tiếp thị hiện có quyền truy cập vào hàng trăm loại dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như sở thích thương hiệu, sở thích giảm giá, thời gian dành cho trang web, hành vi duyệt web, thời lượng cuộc gọi, lịch sử mua hàng, sản phẩm đã xem… Việc một người xem qua hàng trăm của các loại dữ liệu để tìm mối quan hệ giữa mỗi biến, nhưng đối với các máy tính và thuật toán mạnh mẽ hiện nay, việc phân tích rất dễ dàng.
Phân khúc khách hàng đang chuyển từ quy trình thủ công sang quy trình tự động bằng AI.
Học không giám sát
Sự khác biệt giữa phân cụm và phân đoạn
Phân khúc là quá trình đưa khách hàng vào các nhóm theo cách thủ công dựa trên những điểm tương đồng. Tuy nhiên, phân nhóm là một quy trình tự động / thống kê nghiêm ngặt nhằm tìm kiếm những điểm tương đồng ở khách hàng để họ có thể được nhóm lại.
Phân cụm là một phương pháp để tự động khám phá các phân khúc trong cơ sở khách hàng của bạn bằng cách sử dụng các yếu tố đã biết về khách hàng của bạn. Các thuật toán phân cụm, chẳng hạn như thuật toán k-means và apriori, có thể phân tích hàng trăm thuộc tính của khách hàng và các tương tác trước đó của khách hàng để tiết lộ thông tin chi tiết về hành vi của khách hàng và các động lực thúc đẩy các hành vi đó.
Điều này khác với phân khúc khách hàng theo nghĩa là hầu hết việc phân khúc sử dụng một hoặc hai yếu tố, chẳng hạn như độ tuổi hoặc thu nhập theo những cách không thống kê để nhóm khách hàng lại với nhau.
Học tập có giám sát
Mô hình xu hướng
mô hình xu hướng đưa ra dự đoán đúng về hành vi tương lai của khách hàng bằng cách học hỏi từ các ví dụ trong quá khứ. Các ví dụ bao gồm khả năng khách hàng mua sản phẩm hoặc khả năng khách hàng tiềm năng tương tác với một trang web.
Ví dụ: mô hình xu hướng được sử dụng để dự đoán số tiền mà khách hàng sẽ chi tiêu trong suốt cuộc đời của họ để tạo ra mô hình giá trị lâu dài được dự đoán. Loại mô hình này có thể được sử dụng để dự đoán khách hàng tiềm năng hoặc hành vi trong tương lai.
Học tập củng cố và lọc cộng tác
Ứng dụng tiếp thị phổ biến cho các mô hình lọc cộng tác là các khuyến nghị.
Các mô hình lọc cộng tác có thể đề xuất sản phẩm, nội dung hoặc bất kỳ thứ gì khác. Các mô hình đề xuất này đã được Amazon làm cho nổi tiếng với các đề xuất “khách hàng thích sản phẩm này, cũng thích…” của họ.
Các phương pháp phân khúc khách hàng khác
Phân khúc giá trị
Một số doanh nghiệp sẽ phân chia thị trường dựa trên “giá trị giao dịch” của khách hàng – số tiền họ có thể chi cho sản phẩm của mình. Để xác định giá trị giao dịch của khách hàng, bạn có thể xem dữ liệu mua hàng trước đó, chẳng hạn như số lần họ mua hàng, tần suất họ mua hàng và giá trị của các mặt hàng họ mua.
Phân đoạn linh hoạt
Các công ty giữa doanh nghiệp với doanh nghiệp (B2B) có thể sử dụng phân đoạn linh hoạt để phân chia các doanh nghiệp trong một thị trường. Điều này tương tự như phân khúc nhân khẩu học với người tiêu dùng cá nhân nhưng thay vào đó xem xét các đặc điểm của các công ty có thể trở thành khách hàng. Ví dụ về dữ liệu cần xem xét bao gồm ngành, doanh thu, số lượng nhân viên và vị trí.
Phân khúc theo thế hệ
Các doanh nghiệp có thể phân khúc người tiêu dùng theo thế hệ và nhóm họ thành các danh mục bao gồm Thế hệ Z, Thế hệ Millenials, Thế hệ X, Những người bùng nổ trẻ em và Thế hệ im lặng. Những thế hệ này được cho là có chung sở thích, hành vi, đặc điểm tính cách và niềm tin nhất định. Tất nhiên, không phải mọi thành viên trong một thế hệ đều giống nhau, nhưng việc phân đoạn theo thế hệ có thể cung cấp cho bạn một số thông tin chi tiết bổ sung về khán giả của mình.
Phân đoạn lối sống
Bạn cũng có thể phân đoạn thị trường của mình thành các nhóm dựa trên vị trí của họ trong cuộc sống của họ. Đi học đại học, kết hôn và sinh con là những ví dụ về các sự kiện quan trọng trong cuộc sống cần xem xét. Mọi người ở những giai đoạn khác nhau của cuộc đời cần những thứ khác nhau. Ví dụ, sinh viên sắp trở thành đại học có thể cần đồ nội thất trong căn hộ. Các bậc cha mẹ mới sẽ tìm mua thức ăn cho trẻ nhỏ.
Phân khúc theo mùa
Tương tự như cách mọi người mua các sản phẩm khác nhau trong các giai đoạn khác nhau của cuộc đời, mọi người cũng mua các mặt hàng khác nhau vào các thời điểm khác nhau trong năm. Các ngày lễ lớn như Giáng sinh và Hanukkah cũng tác động đáng kể đến hành vi mua hàng.
Cách thực hiện phân đoạn khách hàng cho người mới bắt đầu
Bước 1: Chọn các phép đo phù hợp
Để cung cấp cho bạn ý tưởng cơ bản về cách bắt đầu với phân khúc khách hàng, đây là hướng dẫn bốn bước.
Bước 2: Chọn công cụ phù hợp. Đối với Phân khúc khách hàng
Google Analytics
- Google Analytics cho phép bạn tạo các phân khúc khách hàng chi tiết. Bạn có thể tìm thấy nhiều thống kê nhân khẩu học trong tab đối tượng , cũng như một số thông tin về sở thích (khác) của khách truy cập. Nhấp vào “thêm phân đoạn” để thêm bất kỳ phân đoạn nào bạn muốn và theo dõi…
- Google Analytics cho phép bạn phân tích lưu lượng truy cập và luồng trang web của mình. Các tab hành vi và mua lại là một nơi tuyệt vời để tìm hiểu chính xác ở đâu, khi nào, và truy cập của bạn đang dành nhiều thời gian trên trang web của bạn trong bao lâu. Bạn có thể dành một chút thời gian để chơi với nó để xem điều gì đang thu hút khán giả của bạn và khiến họ quan tâm – và xác định những lĩnh vực có thể cải thiện.
- Google Analytics cho phép bạn đặt các mục tiêu cụ thể và các giải pháp thử nghiệm. Khi bạn đã có ý tưởng cơ bản về các phần của trang web cần cải thiện, bạn có thể chuyển đến tab chuyển đổi và tạo mục tiêu mới cho chính mình. Có bốn danh mục: đích (lượt truy cập vào một trang), thời lượng (thời gian dành cho trang), số trang / màn hình mỗi phiên (tỷ lệ nhấp) và sự kiện (hành động cụ thể trên một trang). Để có phương pháp hay nhất, hãy thử đối sánh mục tiêu chuyển đổi vi mô với mục tiêu chuyển đổi vĩ mô.
- Nếu bạn đang muốn đầu tư vào phân tích chuyên sâu hơn, bạn có thể thử một số lựa chọn thay thế như
Thông tin chi tiết về Facebook
Thông tin chi tiết về đối tượng trên Facebook cung cấp cho bạn nhiều dữ liệu nhân khẩu học và tâm lý học hữu ích. Hơn nữa, nếu bạn sử dụng pixel Facebook trên trang web của mình, bạn cũng có thể theo dõi dữ liệu hành vi. Dưới đây là một số loại dữ liệu Facebook bạn có thể sử dụng để phân khúc khách hàng của mình:
Bước 3: Tìm hiểu thông tin chi tiết từ dữ liệu của bạn
Điều này đưa tôi đến điểm tiếp theo và có lẽ là quan trọng nhất trong tất cả. Mặc dù tâm lý học đã nhận được nhiều tiếng vang, nhưng vẫn còn một phần mà hầu hết những người làm việc với tâm lý học có xu hướng bỏ qua:
Làm cho những hiểu biết của bạn trở nên hữu ích bằng cách liên kết trở lại lý thuyết tâm lý.
Đi sâu vào tập dữ liệu của bạn.
- Bạn có nhận ra bất kỳ mẫu hành vi nào không?
- Bạn có thể kết nối chúng với những đặc điểm cụ thể của người tiêu dùng không?
- Bạn có thể phù hợp với những đặc điểm và khuôn mẫu đó với bất kỳ nguyên tắc tâm lý thích hợp nào không?
Hãy nghĩ về cách bạn có thể đưa những nguyên tắc đó vào bản sao của mình.
Điều tra xem các giả định của bạn có đúng không bằng cách thiết lập các thử nghiệm.
Tất nhiên, không cần phải nói rằng bạn chỉ có thể biết liệu thứ gì đó có hoạt động hay không bằng cách dùng thử. Thực hiện các điều chỉnh đối với trang web của bạn dựa trên kế hoạch hành động mới của bạn và xem những gì phù hợp (nếu bạn muốn biết cách bạn có thể hỗ trợ các phát hiện của mình với tâm lý học tiếp thị, hãy đọc hướng dẫn này).
Bước 4: Kiểm tra, thử nghiệm, kiểm tra
Vì vậy, bạn đã thực hiện nền tảng của mình, thử nghiệm một vài chiến lược mới trên trang web của mình và tìm hiểu thêm một chút về khách hàng của mình.
Mặc dù có rất nhiều bằng chứng cho thấy ít nhất một phần khuynh hướng tâm lý của chúng ta là ổn định, nhưng hầu hết các hành vi của con người chúng ta là năng động . Cách chúng ta suy nghĩ, hành động hoặc cảm nhận có thể thay đổi theo thời gian và trong các tình huống khác nhau. Sự thay đổi này dẫn đến các trạng thái mua sắm khác nhau, một yếu tố khác cần tính đến trong quá trình phân tích của bạn.
Mô hình kinh doanh và phân đoạn khách hàng
Đến đây, bạn sẽ hiểu tầm quan trọng của phân khúc khách hàng và các cách khác nhau để phân khúc khách hàng. Có lẽ không có gì ngạc nhiên khi khối đầu tiên của mô hình kinh doanh canvas là phân khúc khách hàng.
Khối thứ hai là Đề xuất Giá trị. Tóm lại, trọng tâm của mọi doanh nghiệp lớn là nguyên tắc sản xuất thứ gì đó mà khách hàng muốn, hay nói cách khác là cung cấp giá trị cho họ. Alexander Osterwalder và Yves Pigneur đã bị thuyết phục về tầm quan trọng của hai khối này đến nỗi sau đó họ đã phát hành một cuốn sách tiếp theo có tên là Bản phác thảo giá trị. Đó cứ cần cù học hỏi kiểu gì cũng có lúc bạn sẽ thành công Duy Anh Web tin chắc là như vậy.
