Data Khách Hàng Là Gì?

 

Data khách hàng là tập hợp các thông tin mà doanh nghiệp thu thập từ khách hàng thông qua các hoạt động tương tác, giao dịch, hoặc nghiên cứu thị trường. Data khách hàng bao gồm nhiều loại thông tin khác nhau như:

• Thông tin cá nhân: Tên, tuổi, giới tính, địa chỉ, email, số điện thoại.
• Thông tin hành vi: Lịch sử mua sắm, tần suất truy cập website, thời gian tương tác trên các nền tảng trực tuyến.
• Thông tin giao dịch: Sản phẩm đã mua, số tiền đã chi tiêu, phương thức thanh toán.
• Thông tin tâm lý: Sở thích, phong cách sống, quan điểm cá nhân, giá trị ưu tiên.

Tại sao doanh nghiệp cần thu thập Data khách hàng?

Việc thu thập data khách hàng mang lại nhiều lợi ích thiết yếu cho doanh nghiệp:

1. Hiểu rõ khách hàng hơn: Bằng cách phân tích data khách hàng, doanh nghiệp có thể nắm bắt được nhu cầu, mong muốn và hành vi tiêu dùng của khách hàng. Điều này giúp tạo ra các sản phẩm và dịch vụ phù hợp hơn.
2. Tăng cường chiến lược marketing: Data khách hàng giúp doanh nghiệp xây dựng các chiến dịch marketing cá nhân hóa, nhắm đúng đối tượng mục tiêu, từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi và giảm chi phí quảng cáo.
3. Cải thiện trải nghiệm khách hàng: Thông qua việc phân tích data khách hàng, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa quy trình mua hàng, dịch vụ hậu mãi và hỗ trợ khách hàng, tạo nên trải nghiệm tích cực và tăng sự trung thành.
4. Dự đoán xu hướng thị trường: Data khách hàng cung cấp cái nhìn sâu rộng về các xu hướng tiêu dùng, giúp doanh nghiệp điều chỉnh chiến lược kinh doanh kịp thời để duy trì sự cạnh tranh.
5. Tối ưu hóa hoạt động kinh doanh: Bằng cách sử dụng data khách hàng, doanh nghiệp có thể quản lý tồn kho, dự báo doanh số và tối ưu hóa quy trình vận hành một cách hiệu quả hơn.

4 Loại Data Khách Hàng Cơ Bản

Dữ liệu cá nhân (Database)

Dữ liệu khách hàng cá nhân về cơ bản hình thành sự hiểu biết cơ bản về mối quan hệ khách hàng của doanh nghiệp. Đây là một phương pháp định hình tính cách khách hàng thông qua các mẫu thông tin khác nhau được thu thập để xác định một đối tượng mục tiêu cụ thể. Hầu hết các trường tiêu chuẩn trong CRM có thể được coi là dữ liệu cơ bản như:

• Tên
• Địa chỉ email
• Số điện thoại
• Chức danh công việc
• Các tổ chức liên quan

Thêm nữa, nhân khẩu học như giới tính, thu nhập và sở thích cá nhân cũng là cơ sở dữ liệu.

Dữ liệu về tương tác

Đây là dữ liệu tương tác của Google Analytics bao gồm nhiều điểm tiếp xúc mà khách hàng có với doanh nghiệp. Dữ liệu tương tác đặc biệt hữu ích để đưa ra quyết định sáng suốt về hành trình của khách hàng như: số lượt xem, số lượt tải xuống, chia sẻ xã hội, phản hồi, nhận xét, yêu cầu email, … là một số ví dụ phổ biến. Một loại dữ liệu cho biết cách khách hàng tương tác với thương hiệu thông qua các chiến lược tiếp thị khác nhau. Dữ liệu này được tạo ra từ các tương tác trên mạng xã hội và dịch vụ khách hàng.

Dữ liệu về hành vi

Dữ liệu hành vi cung cấp cái nhìn sâu sắc về trải nghiệm của khách hàng với các sản phẩm và dịch vụ của một doanh nghiệp. Điều này bao gồm những thứ như lượt xem trang, đăng ký email hoặc các hành động sử dụng quan trọng khác. Các nguồn dữ liệu hành vi phổ biến đến từ các trang web, hệ thống CRM, hệ thống tự động hóa tiếp thị và các cuộc gọi điện thoại.

Dữ liệu về thái độ

Dữ liệu về thái độ được quyết định bởi tâm lý khách hàng. Đây là cách họ cảm nhận về thương hiệu và dịch vụ của bạn. Không giống như ba loại dữ liệu trên, dữ liệu quan điểm chủ yếu là định tính và chủ quan, và trực tiếp báo cáo những gì khách hàng thực sự nghĩ về bạn. Có thể xem đây là một hình thức phản hồi, đánh giá trực tuyến và nhận xét về sản phẩm / dịch vụ mà doanh nghiệp cung cấp.

Dữ liệu về thái độ của khách hàng thường được thu thập thông qua khảo sát, phỏng vấn, nhóm tập trung, phản hồi, phàn nàn của khách hàng, đánh giá, v.v

Cách Thu Thập Data Khách Hàng Bằng Hình Thức Online

Thu thập data khách hàng trực tuyến là phương thức hiệu quả trong thời đại số hiện nay. Dưới đây là một số cách phổ biến:

Sử dụng công cụ phân tích web:

• Ví dụ: Google Analytics, Facebook Pixel.
• Chức năng: Theo dõi hành vi khách hàng trên website, thu thập dữ liệu về lượt truy cập, thời gian ở lại trang, tần suất mua hàng.

Email Marketing:

• Mô tả: Gửi email quảng cáo, bản tin hoặc ưu đãi đến khách hàng và khuyến khích họ đăng ký nhận thông tin.
• Chức năng: Thu thập thông tin liên lạc và sở thích của khách hàng thông qua việc đăng ký nhận email.

Khảo sát trực tuyến và phiếu đăng ký:

• Mô tả: Tạo các cuộc khảo sát trực tuyến hoặc phiếu đăng ký tham gia sự kiện, chương trình khuyến mãi.
• Chức năng: Thu thập phản hồi và thông tin chi tiết từ khách hàng một cách nhanh chóng và tiện lợi.

Chương trình tặng quà miễn phí (Giveaway):

• Mô tả: Tổ chức các chương trình tặng quà để khuyến khích khách hàng cung cấp thông tin cá nhân.
• Chức năng: Tăng lượng data khách hàng thu thập được thông qua việc trao đổi quà tặng với thông tin cá nhân.

Chatbot và Form liên hệ trên website:

• Mô tả: Sử dụng chatbot hoặc các form liên hệ để tự động thu thập thông tin từ khách hàng khi họ tương tác với website.
• Chức năng: Thu thập thông tin một cách tự động và tiện lợi, giúp doanh nghiệp nhanh chóng tiếp cận và phục vụ khách hàng.

Cách Thu Thập Data Khách Hàng Qua Phương Thức Offline

Mặc dù trực tuyến là xu hướng chính, nhưng thu thập data khách hàng qua phương thức offline vẫn rất quan trọng, đặc biệt trong các ngành bán lẻ và dịch vụ trực tiếp. Dưới đây là một số phương thức hiệu quả:

Tổ chức sự kiện, hội thảo, triển lãm:

• Mô tả: Tham gia hoặc tổ chức các sự kiện để gặp gỡ trực tiếp khách hàng.
• Chức năng: Thu thập thông tin cá nhân thông qua đăng ký tham gia, trao đổi trực tiếp với khách hàng.

Phiếu khảo sát tại điểm bán hàng:

• Mô tả: Cung cấp các phiếu khảo sát cho khách hàng khi họ mua hàng.
• Chức năng: Thu thập phản hồi và thông tin chi tiết từ khách hàng ngay tại điểm bán.

Chương trình thẻ thành viên hoặc phiếu giảm giá:

• Mô tả: Khuyến khích khách hàng đăng ký thẻ thành viên hoặc nhận phiếu giảm giá đổi lấy thông tin cá nhân.
• Chức năng: Xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng thân thiết và thu thập thông tin liên lạc.

Ghi nhận thông tin từ các cuộc trò chuyện trực tiếp:

• Mô tả: Nhân viên bán hàng ghi nhận thông tin từ cuộc trò chuyện với khách hàng.
• Chức năng: Thu thập dữ liệu một cách tự nhiên và tạo mối quan hệ gần gũi với khách hàng.

Sử dụng phần mềm quản lý quan hệ khách hàng (CRM):

• Mô tả: Lưu trữ và quản lý data khách hàng thu thập được từ các hoạt động bán hàng và dịch vụ.
• Chức năng: Tối ưu hóa việc quản lý và phân tích dữ liệu khách hàng để nâng cao hiệu quả kinh doanh.

Công ty Công nghệ và Truyền thông Duy Anh Web, với địa chỉ tại Số 5, 89/27 Cổng Bùng, Phùng Xá, Thạch Thất, Hà Nội, Việt Nam, luôn chú trọng vào việc thu thập và quản lý data khách hàng một cách chuyên nghiệp. Với đội ngũ nhân viên giàu kinh nghiệm và các công nghệ tiên tiến, Duy Anh cam kết tối ưu hóa các chiến lược kinh doanh dựa trên data khách hàng, mang lại giá trị tối đa cho khách hàng và đối tác. Bằng việc sử dụng data khách hàng một cách thông minh, Duy Anh không chỉ nâng cao hiệu quả kinh doanh mà còn xây dựng mối quan hệ bền vững với khách hàng, góp phần vào sự phát triển lâu dài của doanh nghiệp.